머신 러닝 : Take the Quiz는 구글 뉴스 이니셔티브 (Google News Initiative)의 교육 프로그램 중에 하나이며, 이는 구글 애드센스 경제학적으로 필요한 정보 중에 하나입니다. 구글 애드센스 등으로 온라인 비즈니스나 수익을 내는 방법을 알고 싶으신 분들은 아래의 내용을 참고하시기 바랍니다.
머신 러닝 : Take the Quiz
머신 러닝 : Take the Quiz는 구글에서 기존 언론사들이 디지털 시대에 맞게 변화할 수 있도록 돕기 위한 일환으로 만들어진 프로그램으로 구글 블로그에 따르면 다음과 같은 목표를 기반으로 하고 있습니다.
- 퀄리티 저널리즘의 강화
- 언론사의 지속성장을 돕는 비즈니스 모델 진화
- 기술 혁신을 통한 언론사의 역량 강화
관련된 자세한 내용을 알고 싶으신 분들은 아래의 동영상 및 관련 내용들을 참고하시기 바랍니다.
동영상
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목차
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요약
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문제 및 답안
Which of these products use machine learning?
- Google Maps
- Netflix
- TikTok
- All of the above
정답 : 4번
How does machine learning (ML) relate to AI?
- AI is a subfield of ML
- ML and AI are synonyms
- ML is a subfield of AI
- ML and AI are two completely different field
정답 : 3번
What is the most appropriate definition of machine learning?
- Machine learning is a tool that allows your personal computer to learn from data
- Machine learning refers to the use of algorithms that are able to perform tasks without being explicitly programmed to do so
- Machine learning refers to the use of models that can predict whether your dataset is biased towards a certain segment of the population
- None of the above is an appropriate definition
정답 : 2번
Which of the following ML approaches requires labeled examples to train a model?
- Reinforcement learning
- Unsupervised learning
- Supervised learning
- None of the above
정답 : 3번
Which of these journalistic case studies could be helped by machine learning?
- An investigation into financial information that is leaked to journalists by a whistleblower
- A team of reporters who aim to uncover examples of illegal deforestation activity in the Amazon rainforest
- Spotting breaking news on social media ahead of the competition
- All of the above
정답 : 4번
Put the steps involved in the process of training a machine learning model in the right order:
- Data sourcing, Data preparation, Choice of algorithm, Training, Testing, Evaluation
- Data preparation, Data sourcing, Training, Testing, Choice of algorithm, Evaluation
- Data sourcing, Data preparation, Choice of algorithm, Training, Evaluation, Testing
- Data sourcing, Data preparation, Training, Testing, Choice of algorithm, Evaluation
정답 : 1번
Considering the toxic comments case study that we used in this course, what best describes the mistake in training a model commonly known as ‘false positive’?
- A comment that is toxic and is marked as such by the algorithm
- A comment that is not toxic, but gets marked as such by the algorithm
- A comment that is toxic, but the algorithm fails to flag as such
- A comment that is not toxic and is not flagged as such by the algorithm
정답 : 2번
구글 뉴스 이니셔티브 | 머신러닝 소개
구글 뉴스 이니셔티브의 머신러닝 소개의 다른 강의 내용들을 확인하시고 싶으신 분들은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
구글 애드센스 경제학
구글 애드센스 경제학이란, 온라인 비즈니스를 하고자 하는 스타트업 및 디지털 노마드를 꿈꾸는 사람들이라면 꼭 알아야할 구글 애드센스를 경제학 관점으로 각 카테고리별 산업에 대한 이해를 돕고 이를 통해 성공적인 온라인 비즈니스 및 구글 애드센스 수익을 내기 위한 내용을 포함하고 있습니다. 자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시길 바랍니다.