🧑‍💻
[📖 What is on mind] 라는 가제 제목으로 트래픽을 통해 각 국가별 특징 등을 분석하는 내용의 책을 쓰고 있습니다. 목차 등 자세한 내용을 알고 싶으신 분은 [📖 What is on mind] 링크를 클릭하여 확인해보시기 바랍니다.
 

1. 🤖 AI 시대, 검색 후 제로 클릭의 증가

트래픽 분석 서비스, 시밀러웹 Similarweb 데이터에 따르면 2016년에서부터 2026년까지의 검색 후 제로 클릭 (Zero Click) 률이 지속적으로 증가하고 있으며, 이로 인해 구글 Google 검색엔진 생태계의 다양한 형태 퍼블리셔 Google For Publishers 들에게 AI 시대의 마케팅 및 수익 구조 개선 등의 문제를 해결할 방법을 찾아야 한다.
Article content
검색 후 제로 클릭률의 증가
 
 

2. 🤖 AI 가 가장 많이 인용하는 Top 웹사이트, 2위

트래픽 분석 서비스, 샘러쉬 Semrush 의 2026년 1월 데이터에 따르면, 링크드인 LinkedInAI 에서 가장 많이 인용되는 Top 웹사이트 중에 1위 레딧 Reddit, Inc. 다음으로 2번째로 가장 많이 인용이 되고 있다고 한다
Article content
AI 가 가장 많이 인용하는 Top 웹사이트 - 샘러쉬
 
 

3. 🤖 AI 에서 가장 많이 인용되는 링크드인 게시글 형태

AI 가 가장 많이 인용하는 게시글 형태는 500자에서 2000자 형태의 글을 가장 많이 인용하고 있다고 하며,
Article content
AI가 가장 많이 인용되는 링크드인 게시글 형태
이로 인한 영향일지 모르겠지만, 디지털 어플라이드 Digital Applied 에서 발행한 보고서 (LinkedIn Statistics 2026: 140+ B2B Marketing Data Points) 와 온라인 미디어 웍스 Online Media Works (LinkedIn Newsletter Statistics: A Game-Changer for Small Business Owners)에 데이터 분석글에 따르면 2025년 기준 약 184,000개의 링크드인 뉴스레터가 활발하게 발행되고 있고, 전년도에 비해 약 47% 증가했다고 한다.
 
 

4. 링크드인 @ 멘션 기능으로 신뢰도 상승시키기

AI 는 링크드인 콘텐츠 뿐만 아니라 다양한 콘텐츠 인용시에 고객들의 서비스 품질 향상을 위해 신뢰도를 최우선시 할 수 밖에 없으며, AI 가 좋아하는 링크드인 콘텐츠 형태는 아래와 같다고 한다.
Article content
AI 가 인용하는 콘텐츠 분석
이는 콘텐츠를 발행하는 저자의 신뢰성과 콘텐츠의 오리지널리티 즉, 독창성 혹은 고유성 등이 주요한 부분이며,
 
Article content
AI 가 인용하는 콘텐츠 신뢰성 높이기 @ 멘션 기능을 통한 인용하기
이러한 부분들을 보완할 수 있는 부분들이 링크드인 @ 멘션 기능 일 것이다.
 
 

5. 전 세계 사람들이 가장 많이 방문하는 웹사이트 Top 50

트래픽 분석 서비스, 시밀러웹 Similarweb, 전 세계 사람들이 가장 많이 방문하는 웹사이트 Top 50 순위 안에 링크드인 LinkedIn 이 있을 정도로 시장 확장성이 크다.
Article content
전 세계 사람들이 가장 많이 방문하는 웹사이트 Top 50 - 링크드인
 
 

📌 결론

AI로 인한 편리함도 있지만, 한편으로는 AI를 통한 검증이 안된 진짜 가짜를 분별할 수 없는 다양한 콘텐츠 발행 등으로 인해 AI는 인용시에 '신뢰성'을 추구할 수 밖에 없는 상태로 갈 수 밖에 없음. 새로운 소식과 즉각적인 다양한 의견들을 모니터링할 수 있는 형태의 커뮤니티의 중요성이 생길 것이며, 특히 AI 가 많이 인용하고 좋아하는 형태의 콘텐츠 형식, 프롬프트, 하네스 엔지니어링 등 용어는 다르지만 기본적으로 다양한 정보들이 잘 정리된 형태의 메뉴얼 혹은 책과 같은 형식이 중요할 것이고, 이것이 위에서 언급한 오리지널리티, 독창성, 고유성을 의미하는 것일 것이다.
 
 
✍️
 
Jinyeung Chae is a data-driven generalist, project manager, and independent researcher exploring AI (🤖 Ai), digital behavior, and human attention.
 
Through Start-Notion and Traffic is People, he studies how web traffic and digital signals can help us better understand people, cultures, and emerging opportunities in the AI (🤖 Ai) era.