[📖 What is on mind] 라는 가제 제목으로 트래픽을 통해 각 국가별 특징 등을 분석하는 내용의 책을 쓰고 있습니다. 목차 등 자세한 내용을 알고 싶으신 분은 [📖 What is on mind] 링크를 클릭하여 확인해보시기 바랍니다.
트래픽 분석 서비스들이 제공하는 지역별 <사람들이 가장 많이 방문하는 Top 웹사이트 리스트>를 통해서 지역별 사람들의 욕망을 심리학적으로 측정하기 위해서 전 세계 사람들이 가장 많이 쓰는 플랫폼 비즈니스를 하는 구글 Google 이 사람들이 가장 관심이 있어하는 카테고리를 어떤 기준으로 텍소노미 Taxonomy 하였는 지 정리하였고, 또 트래픽 분석 서비스, 시밀러웹 Similarweb 은 어떤 카테고리로 텍소노미 Taxonmy 하는 지 정리하였다.
정리한 카테고리를 🔺 매슬로우 욕구 이론 Maslow's hierarchy of needs 을 참고로 인간의 심리적 상태에 따라 3개 그룹으로 구분하였고, 각 그룹에 가중치를 부여하여 합산하는 값으로 <욕구 보상 지수 Desire Reward Index, DRI> 산출 공식을 만들었다. 아래는 가중치를 부여하기 위한 그룹 구분이다.
M 거시 환경 Macro environment (M) | 거시 환경 레이어
특징 : 사회와 비즈니스 전반에 영향을 끼치는 주요 환경 요소
- 🌦️ 기후 Climate
- 🗣️ 정치 Politics
🟦 성취 및 성장 Achievement & Growth (A) +2.0 | 인간 욕망 레이어
특징 : 미래 가치 투자, 결핍 극복, 자아 실현
- 🤖 인공지능 AI
- 💼 취업 교육 Employment, education
- 💰 금융 Finance
- 🧑💼 사업 산업 Business, industry
- 🔬 과학 Science
- 💻 컴퓨터 및 전자기기 Computer and Electronics
- 📚 도서 및 문학 Books and literature
🟩 현상유지 및 정보 Maintenance & Info (B) +1.0 | 인간 욕망 레이어
특징 : 생활 필수 정보, 사회적 연결, 인프라
- 📰 뉴스 News
- ⚖️ 사법 및 정부기관 Judicial and government agencies
- 💊 건강 Health
- 🌆 부동산 Real estate
- 🛒 쇼핑 Shopping
- 🚘 자동차 Automobile
- 🧳 여행 Travel
- 🍱 식음료 Food and drink
- 🫂 온라인 커뮤니티 Online Community
- 👥 인물 사회 People, Society
- 🌐 인터넷 통신 Internet, Communication
- 🔖 참고자료 References
- 🚶 라이프스타일 Lifestyle
- 🏡 인테리어 및 조경 Interior and landscaping
🟥 본능 및 도피 Instinct & Escapism (C) -1.5 | 인간 욕망 레이어
특징 : 즉각적 쾌락, 보상 심리, 시간 소비
- 🔞 성인 Adult
- 🎰 도박 Gambling
- 🎮 게임 Game
- 🎨 예술 엔터테인먼트 Arts, Entertainment
- 🚴 스포츠 Sports
- 💪 미용 피트니스 Beauty, Fitness
- 🐶 애완동물 및 동물 Pets and animals
- 🎱 취미 레저 Hobbies, Leisure
- ❓ 미분류 Unknown
📌 결론 - 바이브 코딩 Vibe Coding
전 세계 사람들이 가장 많이 사용하고 관심있는 웹 트래픽 카테고리를 텍소노미 Taxonomy 하고 해당 카테고리들을 심리학적으로 인간의 욕구를 측정할 수 있는 이론에 온톨로지 Ontology 한다면 지역적으로 사람들이 가장 많이 방문하는 웹사이트 리스트를 통해 사람들의 욕구를 측정할 수 있을 것이다.
지역에 대한 자세한 분석을 원하시는 분은 아래를 클릭하여 확인해보시기 바랍니다. 👇
Jinyeung Chae is a data-driven generalist, project manager, and independent researcher exploring AI (
🤖 Ai), digital behavior, and human attention.Through Start-Notion and Traffic is People, he studies how web traffic and digital signals can help us better understand people, cultures, and emerging opportunities in the AI (
🤖 Ai) era.
E-mail : jinyeungchae@gmail.com